谢谢您的回复

请问楼主解决问题了吗？十分感谢

请问楼主解决问题了吗？十分感谢~

谢谢！

在使用Process插件（一个用于进行中介分析的工具）的 Model7时，你可能会注意到输出结果中包括总效应、直接效应和间接效应的置信区间。对于总效应和直接效应，输出结果显示的是LLCI（Lower Limit Confidence Interval），而对于间接效应，输出结果显示的是BOOTLLCI（Bootstrap Lower Limit Confidence Interval）。两者的区别主要在于计算置信区间的方法。

LLCI表示的是正常的置信区间，它是基于标准误差和临界值（如1.96）来计算的。这种方法假设样本统计量呈正态分布，从而可以估计总体参数的置信区间。

BOOTLLCI表示的是基于自助法（Bootstrap）计算的置信区间。自助法是一种非参数统计方法，它通过从原始样本中有放回地抽样生成新的样本，然后对这些新样本进行计算以估计统计量的抽样分布。自助法并不依赖于正态分布假设，因此在一些情况下，特别是对于小样本或非正态分布的数据，自助法可能会提供更准确的置信区间估计。

在使用Process插件的Model 4中，总效应和直接效应的置信区间使用了LLCI，而间接效应的置信区间使用了BOOTLLCI，这是因为间接效应的计算涉及到多个参数（独立变量对中介变量的影响以及中介变量对因变量的影响），这些参数的组合可能导致非正态分布的抽样分布。因此，使用自助法计算间接效应的置信区间可能更加合适。

谢谢回家，也算是学会了点