在使用有限混合模型中，分别选择人均可支配收入、客运量，R&D创新投入以及对外贸易作为四个伴随变量，希望从该数据中能分出几种情况，但是现在无法做出分组，按照有限混合模型来做的话只能分析出一些结果，但是仍然无法确认结果合理性这是结果

2 component Negative Binomial-2 regression      Number of obs     =        527
                                                Wald chi2(18)     =    2491.03
Log likelihood = -5048.0966                     Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      income |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
component1   |
       infra |      0.000      0.000     3.65   0.000        0.000       0.000
       rdgdp |      0.002      0.008     0.30   0.764       -0.013       0.017
         gdp |      0.000      0.000     2.09   0.036        0.000       0.000
       trade |     -0.000      0.000    -8.50   0.000       -0.000      -0.000
         fin |      0.000      0.000    15.73   0.000        0.000       0.000
       urban |      1.549      0.144    10.74   0.000        1.267       1.832
      capgdp |      1.212      0.066    18.31   0.000        1.082       1.342
         edu |     -0.003      0.017    -0.19   0.847       -0.038       0.031
         gap |      0.094      0.023     4.01   0.000        0.048       0.140
       _cons |      7.516      0.168    44.70   0.000        7.186       7.845
-------------+----------------------------------------------------------------
component2   |
       infra |     -0.000      0.000    -6.53   0.000       -0.000      -0.000
       rdgdp |      0.001      0.004     0.16   0.876       -0.007       0.008
         gdp |     -0.000      0.000    -5.26   0.000       -0.000      -0.000
       trade |     -0.000      0.000    -8.40   0.000       -0.000      -0.000
         fin |      0.000      0.000    13.95   0.000        0.000       0.000
       urban |      1.560      0.237     6.57   0.000        1.095       2.025
      capgdp |      0.166      0.073     2.28   0.023        0.023       0.309
         edu |     -0.115      0.020    -5.82   0.000       -0.154      -0.076
         gap |     -0.052      0.036    -1.45   0.148       -0.123       0.019
       _cons |     10.341      0.169    61.30   0.000       10.011      10.672
-------------+----------------------------------------------------------------
/imlogitpi1 |      1.622      0.183     8.88   0.000        1.264       1.980
   /lnalpha1 |     -3.192      0.076   -41.84   0.000       -3.342      -3.043
   /lnalpha2 |     -5.189      0.253   -20.50   0.000       -5.685      -4.693
------------------------------------------------------------------------------
      alpha1 |   .0410709   .0031337                     0.035       0.048
      alpha2 |   .0055772    .001412                     0.003       0.009
         pi1 |   .8351355   .0251508                     0.780       0.879
         pi2 |   .1648645   .0251508                     0.121       0.220
--------------------------------------------------------------------------