推荐一本学习excel的好书，本书2008年才出版，很好的介绍了数据的处理。虽然书中讲到大量的有关Excel的应用技巧，但这不是一本关于Excel应用方法的教科
书，而是基于Excel软件的数据处理和数学方法应用的教科书。每一章的写作都采用相同的模式，即围绕一个或者若干个简明的例子，全方位地讲解一种数学方法的计算过程。书中讲述的有些数学方法处理过程是很实用的，如一元和多元回归分析方法、非线性回归建模方法、自回归分析方法、功率谱分析方法、Markov链方法、AHP法、线性规划求解方法、GM(1,1)和GM(1,N)建模与预测方法，如此等等。也就是说，通过上述内容的学习，读者可以直接借助Excel处理实际工作中遇到的有关数学问题。由于涉及版权问题，不敢上传。在此只列出此书的目录，感兴趣的可以购买正版。另外，部分急切需要的可以留下电子邮箱，本人酌情分享（勉力为之）。但是在此声明由于本人不能时时上网，或要的人很多也不可能一一发送，因此没接到的莫骂人。由于字数限制不能列全目录，因此截取部分本人认为写得比较好的部分列在下面。
目录
前言........................................................................................................................................i
第1章一元线性回归分析.....................................................................................................1
第2章多元线性回归分析..................................................................................................26
第4章非线性回归分析.......................................................................................................66
§4.1常见数学模型........................................................................................................66
§4.2常见实例——一变量的情形................................................................................67
4.2.1指数模型（I）.............................................................................................67
4.2.2对数模型.......................................................................................................76
4.2.3幂指数模型...................................................................................................79
4.2.4双曲线模型...................................................................................................82
4.2.5 Logistic模型..................................................................................................85
4.2.7指数模型（II）――反S曲线....................................................................89
4.2.8指数模型与logistic模型.............................................................................93
第5章主成分分析.............................................................................................................114
§5.1计算步骤..............................................................................................................114
5.1.1详细的计算过程.........................................................................................114
5.1.2主成分得分的标准化.................................................................................127
§5.2相关的验证工作..................................................................................................129
§5.3主成分分析与因子分析的关系..........................................................................131
5.3.1主成分模型与公因子模型的转换.............................................................131
5.3.2主成分－公因子模型变换的本质.............................................................137
第6章系统聚类分析.........................................................................................................141
第8章自相关分析.............................................................................................................188
§8.1自相关系数..........................................................................................................188
8.1.1快速计算和绘图.........................................................................................188
8.1.2蛮力计算过程.............................................................................................194
§8.2偏自相关系数......................................................................................................195
8.2.1原理和公式.................................................................................................195
8.2.2计算步骤.....................................................................................................196
§8.3偏自相关系数与自回归系数..............................................................................198
§8.4自相关分析..........................................................................................................202
8.4.1自相关函数的基本检验.............................................................................202
8.4.2自相关和自相关函数分析.........................................................................204
第9章自回归分析.............................................................................................................205
第10章周期图分析...........................................................................................................227
§10.1时间序列的周期图............................................................................................227
10.1.1基本原理和计算公式...............................................................................227
10.1.2计算步骤...................................................................................................228
10.1.3改变月份编号后的计算结果...................................................................231
§10.2周期图分析的相关例证....................................................................................233
10.2.1案例对照...................................................................................................233
10.2.1方法对照...................................................................................................235
§10.3多元回归的验证................................................................................................238
第11章时空序列的谱分析（自谱）...............................................................................242
第12章功率谱分析（实例）...........................................................................................257
第14章R/S分析................................................................................................................292
§14.1 Hurst指数的基本步骤.......................................................................................292
14.1.1 R/S值的计算.............................................................................................292
14.1.2 Hurst指数的计算......................................................................................298
§14.2自相关系数和R/S分析....................................................................................299
14.2.1 R/S值分析的依据.....................................................................................299
14.2.2序列变化的自相关分析...........................................................................299
第15章线性规划求解（实例）.......................................................................................302
§15.1实例分析1——工业问题.................................................................................302
§15.2实例分析2——农业问题.................................................................................310
§15.3实例分析3——建筑业问题.............................................................................314
§15.4实例分析4——运输业问题.............................................................................318
§15.5实例分析5——整数规划问题.........................................................................324
§15.6实例分析6——0-1规划问题...........................................................................327
§15.7实例分析7——对偶问题.................................................................................331
第16章层次分析法（AHP）...........................................................................................335
§16.1问题与模型........................................................................................................335
§16.2计算方法之一——方根法................................................................................336
16.2.1.计算目标－准则层单权重......................................................................336
16.2.2.计算准则－方案层单权重......................................................................338
16.2.3.计算组合权重..........................................................................................340
§16.3计算方法之二——和积法................................................................................341
§16.4计算方法之三——迭代法................................................................................344