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2010-03-22
举个例子啊:
例数(权重)     年龄(x)    身高(y)   
34                                  14             150
56                                  16             163
188                                21             171
500                                25             175


我想象做两件事:
第一件:就是利用上面数据做加权回归分析,其中模型形式有
简单线性模型:y=a+bx
抛物线模型    y=a+bx+cx2
对数模型      log(y)=a+bx
对数抛物线模型 log(y)=a+bx+cx2

第二件事:就是在做完加权回归模型的同时,在一个图上面显示四种曲线图和原始散点图,就像下面这个图一样。


谢谢各位高手指点啊,再次感谢。
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2010-3-24 14:15:10
先加权数据,然后非线形回归
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2011-4-19 20:34:28
不错,我也学习了
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2011-4-20 13:24:32
1先用weigh cases 指定“例数”为加权变量
2然后将你的x y 变量用compute生成一系列的你的模型需要的变量 如x2等
3做四个模型的回归方程
你的模型若是用机器自带的 curve estimation可做出你那样的图
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