调节变量的SPSS操作？

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收藏 2010-03-24

各位好心人帮忙解决一个问题：
我现在想做一个关于调节变量的回归分析，具体情况是这样的：
我的自变量和调节变量都是连续变量，因变量也是连续变量，现在想在SPSS中分析这个调节变量的作用，文献中说需要将调节变量和自变量的交互项纳入回归方程中，这个交互项怎么出来的，在SPSS中怎样来做，如何解释？希望高手指教！谢谢！！

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sqy

2010-3-24 11:19:12

交互项即两个指标相乘

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crackman

2010-3-24 11:47:54

你在选择变量的时候，在变量列表里面先用shift键连续点击两个具有交互作用的变量，然后有一个按钮是a*b吧，点击它就可以放入自变量框里面了
我记得以前是这样操作的，SPSS18 你试一下

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honglianglu

2010-3-25 22:48:24

woshishikan,ou haonanya

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honglianglu

2010-3-25 23:20:55

这个问题大家都很关心，有没有好心人详细说一下呀，不胜感激

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piginthesty

2010-4-22 01:46:29

疑惑中···我觉得不应该是简单的交互回归，那种情况是针对调节变量是分类变量的，对于连续变量，貌似不一样······

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416171205

2010-4-22 08:17:54

先对X1,X2变量中心化，然后做乘积获得一列新的变量X1*X2,检验新变量的回归系数是否显著。具体可以参见期刊网上的一篇有关调节变量的文章

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人地天道

2010-5-14 03:28:02

Aiken, L. S., ＆ West, S. G. (1991). Multiple regression: Testing and interpreting interactions. Newbury Park, CA: Sage.

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cj05gy314

2011-8-4 09:31:51

想知道答案啊！！

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kuangda2010

2012-4-25 15:47:36

关注Ing...特别想弄清楚具体的步骤呀

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夏维樱

2012-4-27 13:09:39

如果都是连续变量，而且是潜变量，在软件里具体该怎么操作呀~~？

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pedro

2012-4-27 16:45:56

为什么都看不懂~

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zhongmin5788

2012-4-30 02:24:48

如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心化，即减去均值,本处标记为X',M'。
（2）构建交互项即X*M；
（3）第一步：将控制变量放入模型
第二步：放入X',M'
第三步：放入X*M；
如果有多个调节变量，则要同时放入模型，不能分开检验调节效应的。
注意：目前在检验调节效应中将控制变量放入模型时一个惯例，但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点，所以认为不用放，而将控制变量放入模型和不放入模型，可能会改变调节效应的显著水平。（到底是放还是不放，其实我也搞不清）

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夏维樱

2012-5-4 11:02:59

多谢了~终于做出来了~

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luckstar7

2012-6-14 13:41:00

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:24
如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心 ...

请问第三步是否是中心化之后的X和M乘积？

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lvyuyu520

2012-7-11 08:45:39

luckstar7 发表于 2012-6-14 13:41
请问第三步是否是中心化之后的X和M乘积？

书上说是中心化后的X和M相乘

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dadalizhe

2012-8-26 22:21:37

学习了

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山仔少爷

2012-9-22 23:47:53

夏维樱发表于 2012-5-4 11:02
多谢了~终于做出来了~

你好，请问第三步，”放入X*M“ ，是在进行回归分析之前就在spss或者excel里将自变量x和调节变量m相乘作，然后将乘积作为一个变量吗？最后再在回归分析的时候把这个乘积作为变量导入回归分析里吗？非常感谢，希望回答啊

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╰☆Fascinate

2013-5-4 16:59:53

围观~

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豆包子32

2013-6-20 15:01:51

sqy 发表于 2010-3-24 11:19
交互项即两个指标相乘

请问SPSS中交互项怎么放入啊

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不想当学渣

2015-4-27 22:11:15

求SPSS处理调节变量的具体操作步骤

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