我也是同样的情况，请问您找到原因了吗？

请问您找到解决办法了吗？做论文被这卡住了。

请问你找到家解决方法了吗

在使用`asreg`命令进行回归并生成预测值或残差等结果时遇到全为缺失值的情况，可能由以下几种原因导致：

1. **数据问题**：检查你的数据中是否存在大量缺失值。如果解释变量（x1, x2, x3）或被解释变量(y)中有大量的缺失值，那么回归无法进行有效的计算，可能会生成缺失值。

2. **分组问题**：你使用了`by(z1 z2)`选项来进行分组回归。确保在你的数据中z1和z2的每个组合下都有足够的观测值以供模型运行。如果某个或某些组内样本量太小（比如只有一条记录），则可能无法进行回归，从而产生缺失值。

3. **完全共线性**：检查解释变量之间是否存在完全共线性。如果x1, x2和x3中任意两个变量高度相关或者存在一个变量是其他几个变量的线性组合，这将导致模型无法估计系数，从而可能生成缺失值。

4. **`asreg`命令使用不当**：确保你正确理解和使用了`asreg`命令。例如，如果你是在Stata中使用该命令，它用于快速回归和计算预测值、残差等，但需要在正确的语法和环境下运行。

5. **程序错误或版本问题**：尽管`asreg`通常很可靠，但偶尔也可能会遇到与软件版本兼容性有关的问题。检查你使用的Stata版本是否支持该命令的特定功能，或者是否存在已知的bug。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查数据的质量和完整性。
- 确保在分组时每组都有足够的样本量。
- 使用`pwcorr`等命令检查变量间的共线性问题。
- 仔细阅读`asreg`命令的帮助文档或查找相关使用案例确保正确使用。

如果上述步骤都无法解决，可以考虑咨询更专业的统计学论坛或者联系`asreg`命令的作者寻求帮助。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用