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在多元线性回归模型中,为什么多一个解释变量时,SSR肯定下降?
楼主
cheneyju
11849
7
收藏
2010-03-27
在多元线性回归模型中,为什么多一个解释变量时,SSR肯定下降?
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沙发
ihsihs
2010-3-27 14:02:42
反了吧,是一定增加吧,多一个解释变量,总的平方和一部分就被这个变量解释了,SSR自然后增加了
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藤椅
cheneyju
2010-3-27 14:38:33
没反吧,伍德里奇如是说。。。
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板凳
zkyjesu
2010-3-28 03:42:48
sum of squares of explained by regression
每加入一个新变量,被解释的部分增加
所以SSR增加
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报纸
飘洒
2010-3-29 18:23:17
你可以看看一些理论性的回归分析教材,上面有这个证明. linear model analysis(Seber.A,F)
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地板
xzy9500
2016-11-17 14:19:40
我的理解是:
1.SST是不会因为自变量个数的变化而变化
2.当在回归方程中添加一个自变量时,这个自变量肯定多多少少都能解释一部分SST,即,SSR肯定会比之前的增加
3.根据SST=SSR+SSE,SSR增加,SSE肯定会减少
个人理解。。。。
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7楼
旧时光是个美人
2016-11-19 08:25:56
1.楼主最好说清楚RSS是残差平方和,有的书中RSS中的R不是Residual而是Regress!
2.具体为什么,请参照格林计量经济分析,有具体的公式推导,直觉解释楼上都说了,不再赘述。
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8楼
蓝色
2016-11-19 11:00:51
古扎拉蒂的书,
格林的书
所以不能简单看缩写,要看全的
附件列表
页面提取自-Prentice Hall-Econometric Analysis 7th edition (Greene, William H. 2.jpg
原图尺寸 610.52 KB
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