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在多元线性回归模型中，为什么多一个解释变量时，SSR肯定下降？
cheneyju
11983 7
2010-03-27
在多元线性回归模型中，为什么多一个解释变量时，SSR肯定下降？
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ihsihs
2010-3-27 14:02:42
反了吧，是一定增加吧，多一个解释变量，总的平方和一部分就被这个变量解释了，SSR自然后增加了
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cheneyju
2010-3-27 14:38:33
没反吧，伍德里奇如是说。。。
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zkyjesu
2010-3-28 03:42:48
sum of squares of explained by regression
每加入一个新变量，被解释的部分增加
所以SSR增加
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飘洒
2010-3-29 18:23:17
你可以看看一些理论性的回归分析教材,上面有这个证明. linear model analysis(Seber.A,F)
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xzy9500
2016-11-17 14:19:40
我的理解是：
1.SST是不会因为自变量个数的变化而变化
2.当在回归方程中添加一个自变量时，这个自变量肯定多多少少都能解释一部分SST，即，SSR肯定会比之前的增加
3.根据SST=SSR+SSE，SSR增加，SSE肯定会减少
个人理解。。。。
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