补充第四天的笔记


数据透视表

设计-报表布局-大纲（能够显示名称）


切片器
点击数据透视表-分析-筛选-插入切片器


链接多个透视表---点击切片器-选项-报表连接


创建组


动态透视表

Counta 非空单元格计数

步骤：名称管理器-新建----引用位置输入公式
=offset(基准点,0,0,counta(数据列)，counta（数据行）
-----插入数据透视表---选择区域填写 名称-------更改源数据之后----点击数据透视表—分析-----刷新


添加计算字段
字段----分类
项-----字段下的具体内容
分析—计算-----字段、项目和集-----计算字段-----添加名称、公式


添加计算项
一定要选中项！------分析-----计算项----

明确目标
处理数据
展示数据----合适的图表 颜色---配色不要太跳跃—保持色调的一致性
细节调整-------去除多余

坐标轴明明

当条形图排序时，类别非常多时，需要排序，调色 突出展示

雷达图-----对象2-4个 维度不超过10个·

广告、电销、展销会-----拿到客户信息

从数据中发现的问题
呈现报告的完整性

目标：
1、 前4天所学的内容
2、 考核数据分析报告的书写情况

思考
What
Why
When
Where
Who
How much
How to do

设计---添加图标元素-----------线条---------系列线

树状图

旭日图

直方图----只能对单维数据进行分析（取值只能取一列）
组距

帕累托法则

RFM模型
R-----RECENCY
F-----FREQUENCY
M----MONETARY

RFM模型搭建
1 获取原始数据
2 定义r、f、m的评估模型与中值
3 获取r f m 的值-------------if函数
4 参照评估模型与中值，对用户进行分层
5 针对不同层级用户制定运营策略

选取有价值的维度，进行分析
拖拽----选取区间-----shift----拖拽


1 条理清晰-----------要让不理解的人看懂

2 论点明确------------要引导读者进行分析

3 有图要有论据 图片文字结合

4 减少不必要的主观推测-------多看报纸

5 数据结论要准确全面

6 报告完整性

7 语气用词不能过于绝对

8 不能修改数据

提取数据或者出报告

数据挖掘----基于历史数据，对未来进行预测