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1998 6
2019-12-07
     样本量400+,问卷设计一共27道题,采用5级量表,分为6个维度。可是进行因子分析后只出来五个维度,而且明明是该是同一维度的都没有在一个因子里...


在D维度中,还有D5/D6两个始终都不在D维度里,值还特别高....


请问出现这种情况问卷设计错误还是答卷出了问题?如果是这样的话还有什么补救方法吗?  


  

旋转成份矩阵a

  
  

  

成份

1

2

3

4

5

  

C3

  

.695

-.014

.317

.228

.109

C1

.645

.052

.196

.315

.107

B3

.617

.330

.178

-.039

.024

D3

.616

.351

.117

.048

.090

C4

.613

.157

.331

.133

-.001

D1

.612

.347

.030

.038

.336

C2

.611

.017

.363

.260

.039

D2

.585

.396

.234

.089

.106

B1

.567

.355

.172

-.047

.162

D4

.544

.424

.156

.090

.207

B4

.523

.457

.252

-.039

.073

E2

.147

.802

.229

.088

.053

E1

.243

.746

-.007

.085

.222

E3

.198

.721

.149

.170

.008

A1

.225

.564

.360

-.087

.321

B2

.367

.564

.412

.015

.046

A2

.192

.387

.656

.000

.154

A6

.167

.378

.630

.034

.104

A3

.296

-.039

.601

.198

.178

A7

.363

.227

.505

.153

-.010

A5

.319

.110

.491

.047

.298

A4

.401

.203

.481

.045

.261

F1

.137

.030

.011

.800

.074

F3

.018

.185

.121

.793

.080

F2

.173

.007

.081

.775

-.042

D6

.126

.059

.166

.038

.880

  

D5

  

.157

.275

.247

.100

.822

  

提取方法 :主成份。

  

旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。

  
  

a. 旋转在 8 次迭代后收敛。

  





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2019-12-7 21:21:22
不符合逻辑理路的话,那就样本数据有待调节
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2019-12-8 09:51:41
pengjiao880601 发表于 2019-12-7 21:21
不符合逻辑理路的话,那就样本数据有待调节
是啊,但是不知道怎么调,尤其是D5.D6
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2019-12-9 19:15:16
Hhqqx 发表于 2019-12-8 09:51
是啊,但是不知道怎么调,尤其是D5.D6
如果因素间差异较大的话,可以选择放弃某些因素,或多增加一个维度
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2019-12-10 16:10:42
pengjiao880601 发表于 2019-12-9 19:15
如果因素间差异较大的话,可以选择放弃某些因素,或多增加一个维度
好的,谢谢
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2019-12-11 18:35:13
Hhqqx 发表于 2019-12-7 16:06
样本量400+,问卷设计一共27道题,采用5级量表,分为6个维度。可是进行因子分析后只出来五个维度,而且 ...
问卷编的不好啊 有成份占了多个因子 区分效度应该不满足
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