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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
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2018-02-06
用SPSS进行因子分析时,存在以下两个困惑,希望能给予肯定的回答。[em49]
①做因子分析时,KMO值接近1,但是解释的总方差却不超过50%,遇到这个问题应该怎么处理?
②在因子分析过程中,会剔除一些不能很好进行归类的题目或者变量,那么剔除的原则是什么,又以谁为主要原则对相关变量进行取舍,毕竟每次剔除变量对后期的因子分析都有很大的影响。


以上两个问题,希望能够得到大佬肯定的回答,十分感谢。[handshake]
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2018-2-8 16:43:44
对于第一个问题,说明你的变量相关度较高,你再看下球型检验结果,是否变量存在独立性,也可以考虑提取公因子的时候方法转化下(或者协方差矩阵和相关系数矩阵的选择上做下变动)
2.剔除的标准好像没有唯一性。一般是看剔除那些可以提高KMO值(也就是剔除一些相关度不高的变量),或者归类命名上在旋转方法上做些调整。

以上意见仅供参考哈
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2020-3-1 09:50:39
胖胖小龟宝 发表于 2018-2-8 16:43
对于第一个问题,说明你的变量相关度较高,你再看下球型检验结果,是否变量存在独立性,也可以考虑提取公因 ...
请问这里的剔除相关度不高的值,是按照得分小于0.4的标准剔除的么?
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