最近在做离散选择模型Discrete choice modeling,数据分别倒入Nlogit计算了Multinomial Logit模型和Stata计算了Multinomial Logistic regression但是发现,两个软件中算出来的coefficient结果不太一样。
我的问题是:
1. Nlogit里面的Multinomial Logit模型和Stata中的Multinomial Logistic regression是一样的吗?
2. 两个软件中的计算结过不一样,这样合适吗?结果中的系数不一样,但是系数的相对大小基本上是差不多的,正负号也一致。Stata结果中Log likelihood值是Nlogit结果的2倍左右。
3. 如果只是算Multinomial Logistic regression,不计算后续的Mixed Logit, Latent Class模型等的话,那在SPSS中不是也可以算Multinomial Logistic regression?
希望懂的朋友能解答一下。