comes from kaggle 预测房子价格
最简单的决策树将房子仅仅分为两类。被预测的任何一所房子的预测价格都是所在类别的平均历史价格。
我们使用数据去决定如何将房子分为两组，然后再决定每一组的预测价格。数据计算模式的第一步叫做拟合或者训练模型。被用于拟合模型的数据称为训练数据。
有关模型拟合方式的细节问题（例如，如何拆分数据）很复杂，我们现将其保存以备后用。模型拟合完成之后，你可以将其应用到新数据上去预测另外的房子的价格。