虽然将心理学等学科引入可以很好地解决期望效用理论所不能解释的问题，但是，这些心理因素引入之后却很难量化，无法计算。比如说，卡尼曼的前景理论中，他对有些问题的计算都是离散的，但对于连续的情况却无能为力。我感觉，这些得出的决策偏差好像都是以类似赌博的活动为实验场景的，所以他们的计算也就是几个离散情况，而不能运用于所用情况。对于这个问题，请大家发表见解，如何解决这个问题。因为，如果不能计算，这将是非常大的局限性，我们做决策，特别是研究行为的人，不能单凭直觉来解决问题，这样没有说服力。