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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1012 2
2019-12-17
悬赏 1000 个论坛币 未解决

已知该试验结构矩阵及试验结果产量如下表



  

处理号

  

因素编码值



Y(产量)



x1



x 2



x 3



(kg/hm2)


  

1

  

1



1



1



9400


  

2

  

1



1



-1



9800


  

3

  

1



-1



1



6585


  

4

  

1



-1



-1



6350


  

5

  

-1



1



1



8500


  

6

  

-1



1



-1



8300


  

7

  

-1



-1



1



6300


  

8

  

-1



-1



-1



6500


  

9

  

-1.682



0



0



7500


  

10

  

1.682



0



0



7340


  

11

  

0



-1.682



0



5900


  

12

  

0



1.682



0



10300


  

13

  

0



0



-1.682



6720


  

14

  

0



0



1.682



7750


  

15

  

0



0



0



6000


  

16

  

0



0



0



6400


  

17

  

0



0



0



6600


  

18

  

0



0



0



6900


  

19

  

0



0



0



6500


  

20

  

0



0



0



6400










试解决以下问题:


(1)写出该试验实施方案(5分)。


(2)试编SAS程序建立二次回归模型,并求最佳农艺措施(5分)。



为了探索某超级稻高产栽培技术模式,进行了栽培密度、氮肥和钾肥的田间小区试验,采用三因素二次回归旋转组合设计。设中心试验点重复mo=6次,完成表1中的因素水平编码表。

  

表1  因素水平编码表

  

编码值xi



因素设计水平



密度(穴/m2)

  

Z1



N(kg/hm2)

  

Z2



K2O (kg/hm2)

  

Z3



上星号臂(+1.682)



28



180



102.25



上水平(+1)












零水平(0)












下水平(-1)












下星号臂(-1.682)



14



0



0
















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2019-12-18 00:34:22
已解决
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2019-12-18 09:15:25
呵呵,这一看就是三因素的中心复合响应面设计。用SAS的Proc rsreg即能搞掂(后续的优化问题)。应该算不上什么高级试验统计吧。
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