如果是点的话， 也可以转换为多边形（比如泰森多边形），然后再按照邻接的关系建立权重矩阵。
如果是多边形，也可以转换为点（如中心点），然后再按照距离的关系建立权重矩阵。
一般选择哪种空间权重矩阵，一是以自己的研究目的为依据，人为规定；二是比较客观的，建立一系列的权重矩阵，然后比较Moran's I和对应的显著性，选择空间自相关最为显著的那一种空间权重矩阵（这也是空间数据的尺度效应使然）。这些操作都可以通过GeoDa,或者ArcGis很容易实现。
然而无论是点，还是多边形，最好都统一。比如把所有的要素形式转为多边形，或所有的要素形式转为点。
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