问题可能在专业人士看来比较白痴，如果真是这样，请轻拍……
标准差用来说明一组数据离散值大小，标准差越大，说明离散值越大，反之，亦然。但是，在我看来，除非有两组数据进行比较，否则，单凭标准差无法形成直观的对这一组数据离散值的直观印象。举一个这样的例子，假如有一万个学生参加某项考试，那么，可以将这一万个学生的考试成绩输入SPSS中，再得出这一万个数据的标准差。但是，仅仅根据标准差这个数值，还是无法形成这一万个学生考试成绩离散程度的直观印象。能否有一种方法，能够将这一万个学生的考试成绩转换为就是两个学生的考试成绩？比如，根据这一万个考试成绩数据的标准差，然后同样按照一万个学生的考试成绩的离散程度，然后得出与这个标准差大致相当的，只有两个学生参加考试的情况下两个学生的考试分数，这样，就能够对一万个学生考试的离散程度形成直观的印象，比如说：得出这一万个学生考试成绩的标准差为0.7，然后，我们就可以大致说，这一万个学生的考试成绩的离散程度大致相当于只有两个学生参加考试的情况下，一个考了1分，一个考了2分，这样，对于离散程度，就形成了直观的印象，非专业的人士也能够很清楚的理解了。
    由于本人的专业跟统计不挂钩，SPSS也只懂点皮毛，所以，问题比较古怪，希望得到大家的帮助，谢谢！