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2010-04-02
您好连老师,我又碰到了三个FE的问题:
1.我使用xtreg ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*,  fe   为什么会报告我常数项呢?
  不是固定效应会将常数项差分掉吗?

2.我使用下面两个命令时,为什么会报告不随时间改变的变量的系数呢?XTSCC是否与RE类似了呢?

xtscc  ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe     
      
xtscc ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe lag(1)

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2010-4-3 09:04:58
lhyddhmt 发表于 2010-4-2 16:16
您好连老师,我又碰到了三个FE的问题:
1.我使用xtreg ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*,  fe   为什么会报告我常数项呢?
  不是固定效应会将常数项差分掉吗?
A: 这个问题我在 B7_Panel.do 第 123 行进行了详细的讲解:
* stata的估计方法解析  
   * 目的:如果截面的个数非常多,那么采用虚拟变量的方式运算量过大
   *       因此,要寻求合理的方式去除掉个体效应
   *       因为,我们关注的是 x 的系数,而非每个截面的截距项
   * 处理方法:
   *
   * y_it = u_i + x_it*b + e_it  (1)
   * ym_i = u_i + xm_i*b + em_i  (2)  组内平均
   * ym  = um + xm*b + em        (3)  样本平均
   * (1) - (2), 可得:
   * (y_it - ym_i) = (x_it - xm_i)*b + (e_it - em_i)  (4) /*within estimator*/
   * (4)+(3), 可得:
   * (y_it-ym_i+ym) = um + (x_it-xm_i+xm)*b + (e_it-em_i+em)   
   * 可重新表示为:
   * Y_it = a_0 + X_it*b + E_it
   * 对该模型执行 OLS 估计,即可得到 b 的无偏估计量


2.我使用下面两个命令时,为什么会报告不随时间改变的变量的系数呢?XTSCC是否与RE类似了呢?

xtscc  ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe     
      
xtscc ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe lag(1)

A: 不知在你这个模型中,哪些变量是不随时间改变的?xtscc 与 FE 的估计结果完全相同,只是 s.e. 有所差别而已。因此,不随时间改变的变量同样会被 drop 掉。你需要认真查验一下你所言的那些“不随时间改变的变量”是否真的不随时间改变。

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2010-4-3 18:49:50
您好,连老师。ln_d表示地理距离,不随时间改变,我已经仔细检查过了,数据中没有问题。
在xtreg ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*,  fe 回归中,ln_d
被DROPPED掉了。而在
xtscc  ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe         
xtscc ln_ex ln_cfg ln_cfp ln_d  fta apec  language adjacent  CD ID  c_cpi f_cpi dum*, fe lag(1)
这两个回归中却没有被DROPPED掉。您看还有别的可能原因吗?
多谢。
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2010-4-4 08:18:01
能否传一部分数据上来,我查验一下。
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2010-4-4 12:30:09
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