问题一：老师您好！我现在样本量有210个，样本有两个变量。根据滞后阶数选择标准需要建立两变量的var(9)模型，数据量是否足够？如果写到文章中会不会受到怀疑？建立var模型时参数个数和数据量的关系，一般来说有什么标准吗？

问题二：尊敬的老师，您好！面板数据，N=48，T=11，自变量中存在不随时间变化的变量，因此想使用长面板数据的随机效应模型，但命令是什么呀？另外对于对于n=48，t=11的面板数据，我用FGLS方法进行估计，发现如果加入了lndis（地理距离）这一不随时间的变量，常数项就被omitted了，我的命令代码格式是：xtgls 因变量 自变量 i.id t, panels(cor) corr(psar1) 如果我在命令里去掉i.id（个体虚拟变量，用来控制固定效应的），常数项就不会omitted，想请教一下，是不是自变量里有不随时间变化的变量（地理距离），就不能加i.id到命令代码里？或者，i.id是必须加的，常数项被omitted掉没有关系，在论文里不必列出常数项这一栏？

问题三：尊敬的老师，您好！我在使用psmdid进行分析，看到大部分文章都是用1对1或者1对多的最近邻匹配，并且要先匹配再差分，但是我在陈强老师的高级计量经济学中看到，可以先手工进行期前期后差分，然后再用差分好的截面数据进行psm匹配计算ATT,这样不就实现了两次差分吗，或者也可以用diff自动进行psmdid，但是diff的缺陷是只能进行核匹配并且控制变量和匹配变量必须是一样的。但是论文里面貌似没有人用过先进行手工期前期后差分，然后再用差分好的截面数据进行psm匹配计算ATT的方法，也没有人用过diff命令直接psmdid，所以就很困惑，觉得大家使用的psmdid的方法是不是错了。