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SAS专版
SAS EM 做聚类分析(客户细分)技巧
楼主
zhymqy
8309
9
收藏
2010-04-05
用SAS EM 做聚类分析,分析结果总会出现大部分数据分在一个群体的情况,同样的数据采用其他数据挖掘软件却不是那样。原因为何?希望大家讨论、总结其中的原因,比如选择变量区分度等。哪位高手能做个汇总更好!
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沙发
chouxiangdaishu
2010-4-6 23:59:02
问题过于广泛。。
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藤椅
zhymqy
2010-4-7 08:49:38
是有点过于宽泛了,实际上就是想讨论一下聚类分析应用中的技巧,比如变量的选择、变换等!
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板凳
mjxng
2011-9-14 23:31:49
一般跟你变量分段有关系,要在业务和数据间找到一个平衡,让分段既有业务意义,又能把数据合理分开
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报纸
flutter88
2011-9-15 10:31:23
其他数据挖掘软件是哪些?
一般来说,这些软件的算法都是一样
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地板
dengshiguan
2011-9-16 09:48:54
我也在研究客户细分,有什么好的办法吗?
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7楼
rayjava
2011-11-24 19:54:20
问的问题让人没法回答,一般根据业务理解先把一些特例划出来,然后剩下的在做clustering。
有的segment可能会有比较多得数据,profile以后还是能合理的解释的。
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8楼
baiwei1637124
2012-8-16 00:03:13
······
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9楼
melody507
2012-11-14 14:34:22
lsof gosjfj fw
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10楼
I_Do_Believe
2013-11-3 23:46:06
遇到同样的困惑问题,求解
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