### 数据预处理

1. 去除重复值(去除掉完全一样的数据)
2. 处理异常数据(可以考虑)
3. 处理空值(空值填充,或者删除)
4. 标准化(量纲不一样, 树模型一般来说不用标准化)
5. 特征选择(方差过滤, 决策树,随机森林,逻辑回归)(可以考虑)
6. 降维,PCA
7. 哑变量
8. 等等等等......