### 学习过程

现在我们构造出来了损失函数,

如果模型拟合的结果越好, 对应的表现就是损失函数越小.

现在我们的目标就转换成: 找到一组参数值 ,W 和 B ,能够使得损失函数达到最小, 则代表模型拟合的最好.

但是,因为函数极度复杂, 我们没有办法直接在函数空间中找到这组最好的W和B.

也就是说没有办法找到全局最优解.

所有我们采用其他方法去找到对应的最优的参数值.

这里我们采用梯度下降法去寻找这一组参数.