我们想要优化一个模型, 必须要现有一个衡量模型拟合程度的指标.

在任何算法学习的过程中, 我们必须要有某个指标去作为算法学习好坏程度的度量。

这个东西在机器学习中就叫做 损失函数.

对于神经网络也是一样的，以这个指标为基准，寻找最优权重参数。