宅家之际，增值自己：Python机器学习实战——sklearn专题

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收藏 2020-01-08

Python机器学习实战

——sklearn专题

2020年，我们共克时艰，春天终将到来

几乎没有人可以想到，自己的鼠年假期，会是自己长大离家后，与家人相处最长的一段时间，有人调侃说：“先别和父母吵架，因为吵完了你也无法离家出走（哈哈哈哈……）。”也有人打趣道：“我躺着的时候，家人叫我运动运动，太阳都晒屁股了；我刷手机的时候，家人叫我早点去休息，再刷眼睛都瞎了；我吃饭的时候，家人叫我少吃点，再吃都快胖成猪了……”

父母嘴里唠叨着我们，话中带着对我们所谓的满满的嫌弃，其实心里却是无比的幸福，因为武汉疫情的缘故，他们又有了和我们长时间相处和逗趣的时间，这也算是大难面前让人们觉得欣慰的事情了吧！我们做子女的，虽然面对父母的唠叨和嫌弃，表面上也是满满的抱怨和无奈，但因为他们，我们的日常起居才变得如此条条有理、毫无忧愁，想想我们一人在外打拼的时候，打开出租房门，面对我们的是冷清的墙壁和乱糟糟的衣物零食袋堆积，冰箱里没有做好的饭菜，饭桌上空空如也，我们都会在无形中感受到家庭和亲情带给我们满满的温暖和安全感。

武汉疫情严峻的当下，我们被迫成为了“宅男”“宅女”，成了父母眼中那个大门不出的“乖乖仔”“乖乖女”。这个时候，我们除了坐着、躺着、刷着，让自己的体重增加之外，或者我们还可以增值一下自己。有人说，”一切终将过去，但过去之后，有的人依然停留在原地，有的人已经迭代升级“。疫情面对，我们一起面对，一齐跨越；2020这个春节，我们共克时艰，迎接春天的到来；春天终将到来，在春来到来之前，先让我们好好充充电，努力让自己成为未来那个更好的自己吧！

宅家之际，也是增值自我的最好时机！

Python机器学习实战，在家看视频轻松就学

20世纪中叶，诞生了一门年轻的学科——人工智能机器学习。从哲学的角度来看，它的发展与一般事物的发展并无二致，也经历了螺旋式上升的过程，其中蕴含了大量研究学者的成果，成就与坎坷并存。最早出现在我们脑海中的其实并不是“机器学习”或者是“深度学习”这些抽象的字眼，而是2016年3月的某一天，AlphaGo成为第一个战胜世界冠军棋手的人工智能机器人。不仅仅是AlphaGo，无人驾驶的成功，各类模式识别的突破性进展，人工智能的飞速发展无疑一次又一次地挑动着我们的神经。它们的背后的核心就是我们现在所知的“机器学习”和“深度学习”。

自2007年发布以来，Scikit-learn已经成为Python中重要的机器学习库了。Scikit-learn(简称sklearn)，支持了包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法，以及特征提取、数据预处理和模型评估三大模块。此外，Scikit-learn是基于NumPy与SciPy两大著名工具包，通常与Pandas、Matplotlib等开源数据处理框架合作，同时利用几大模块的优势，进行数据挖掘任务，大大提高了机器学习的效率。

所以Scikit-learn可以说是机器学习小白们的福音了。它拥有完善的操作文档，具有丰富的API，上手容易，在学术界也颇受欢迎。Scikit-learn已经封装了大量的机器学习算法，同时内置了大量数据集，节省了获取和整理数据集的时间。但是呢，这个算法库的官网是全英文的！！！市面上优秀的中文教材也少之又少，这阻碍了多少人前进的脚步~~

不要捉急，《菜菜的机器学习sklearn课堂》就是一个可以带你畅游Sklearn世界的入门课!!!

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十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。

在这里会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带你遍历案例，带你实战给你刷经验。十二周之后，人人都能够三行实现算法，实现少加班，多钻研，在数据行业乘风破浪的目标，为成为优秀的数据挖掘工程师打下坚实的基础~