李庆强（DMman） 2008-05-07

先说说什么是NLP。NLP有时是非线性规划（Non-Liner Programming）或自然语言处理（Natural-Linguistic Process）的简称；这里我想讨论的是另一种称谓：神经语言程序学（Neuro-Linguistic Programming）。
数据挖掘的本质就是采用合适的算法，从大量的数据中发现隐含的规律（秘密）。我们学习中遇到的问题一般都是解决工程等问题，也就是数学建模；世人有各种思想、行为，又得到了各种不同的结果，我们能否使用数据挖掘的思路为人类的思想和行为建模呢？
我们想想数据挖掘（机器学习）得以成功的前提假设，无非是两个字“模仿”：长得像什么就是什么，各个算法的区别只是这个相似的度量问题（如何定义距离）。在人类的生活中，模仿从咿咿学语的婴儿就开始了；在追求成功的路上，我们也总是寻找前人的足迹。从这个意义上讲，为人类的思想和行为进行建模似乎是可行的，因为问题的性质满足机器学习的假设。但是，人类是高级的灵长类动物，充满了创新的主意和捉摸不定的变化，统一建模也像把水堆成一座楼那么难。
目前，所谓的NLP已经取得了长足的发展，或许这些成就都是社会学家或心理学家取得的，研究方法多为基于观察、统计的定性诠释，而不是定量分析。于是我们就看到或听到了社会上很多类似的培训讲座，他们的宣传口号是“成功能否复制？成功可否经过训练而达成？我们面对各种刺激，心理到底是在如何运作的？NLP祝您走向成功。”——其实无非是一些教条式的讲解，加上些生动的实例罢了，他们的结论聪明人完全能够在人际关系中洞察并成功运用。所以，这些成就并非机器学习的成果，而是来自诸如释迦牟尼般大师的深思。
我想提及的是基于机器学习的方法，通过对数据的量化、处理和训练，能否建立人类思维及行为的模型？忘了名字，六七十年代曾有一位计算机大师提出并研究这个领域，可惜他英年早逝没有获得成果。当今现代，不知有没有科学家在研究这个领域？这个领域又有没有实现突破的可能？人类光怪陆离的想法和飘忽不定的行为到底有没有可寻的模式？
动物学家莫里斯在多年对各种动物研究的基础上转上了人类，他发现人类的行为要比预想中容易预测的多：人类和黑猩猩的基因有98.4%是相似的，那么人类之间又能有多少不同呢？！比如，人们在演讲时的手势常用的（公用的）也只有11种。或许人类真的不是那么不可估计呢！
俗语总云“一念之差”，以前我也总觉得人做的各种选择其实都是偶然性的，诸如本科毕业后是工作还是考研。我们的选择都是偶然性的，是被特定时期的某些偶然事件强烈影响的。然而，事实上选择的结果也许是必然的（可以通过概率来表达出）。人类面对选择时的激烈思想斗争，或许正是在做一种机器学习可以替代的运算。看看前人的选择和最终的出路，作为训练样本并建立模型；想想自己的处境，代入到模型中进行预测；思考中我们也会进行主变量分析，重视主要矛盾。
“我们也许自以为是堕落红尘的天使，但实际上我们不过是站直了身子的猴子”（莫里斯语），一切皆有可能，一切却又已经注定！“注定”并非在冥冥之中主宰，而是保持着历史行为的惯性！