经济学数据的缺失值填补

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收藏 2020-01-12

经济学数据的缺失值填补?

数据情况：数据是类似于GDP那样呈现增长趋势的数据，9年31省份的面板数据，缺失数据数量10，不同省份最早年份有缺失

方法：自己首先使用spss进行回归填补，发现填补的数据竟然第二年还要比第一年少？？丝毫不符合常理呀，甚至填补的大部分都是第一年数据，都超过后面数据......

然后使用stata，如下图两种方法，第一种简单填补，不行！第二种线性插值法，不论是否取对数互相转化，结果也是如spss回归那样，不太符合数据常规

恳求相关大神指点一二呀，非常感谢

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全部回复

爱吃铜锣烧的诸葛瑾

2020-1-12 15:38:59

Stata 中可以基于现有数据特性进行multiple imputation . 具体方法是使用马尔可夫链蒙特卡洛模拟来补全数值。简单的线性插入可能会有是你的数据，以及后续分析存在偏差。具体stata操作可以通过一下链接查看： https://stats.idre.ucla.edu/stata/seminars/mi_in_stata_pt1_new/.
近期我研究中国内地一些区域性的问题中出现过类似数据缺失的问题，我博导建议我直接选择忽略（这些数据以N/A的形式导入到软件中），但是软件会自动跳过缺失数据给到你回归结果。这样做的原因是一些审稿人可能不喜欢这类人为操作的数据填补。

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异香菲

2020-1-12 18:14:42

爱吃铜锣烧的诸葛瑾发表于 2020-1-12 15:38
Stata 中可以基于现有数据特性进行multiple imputation . 具体方法是使用马尔可夫链蒙特卡洛模拟来补全数值 ...

嗯嗯嗯非常感谢你的回答呀我学习一下试验一下谢谢啦

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