1、多个内生变量下工具变量个数的选择：
     （1）不可识别：工具变量个数小于内生解释变量个数；
     （2）恰好识别：工具变量个数等于内生解释变量个数；
     （3）过度识别：工具变量个数多于内生解释变量个数。
2、弱工具变量：工具变量与内生解释变量相关性小，影响估计准确性：检验第一阶段的F统计量，F大于10则不存在弱工具变量。
3、工具变量的外生性只可以讨论，不可以检验。
4、过度识别检验：检验Sargan统计量。
5、工具变量法的stata程序：
    回归： ivregress 2sls y, (x=z), r first
    过度识别：estat overid
    弱工具变量检验：estata firststage
    豪斯曼检验：hausman iv ols， constant  sigmamore
    异方差下豪斯曼不成立，进行DWH检验：estat endogenous
    gmm估计：ivregress gmm y （x=z）