我觉得经济上的预测很大程度上是表达了我们的愿望，事实上很多经济学家的预测都与实际偏差很大，当然这也是它的诱惑力所在，越是预测不准我们越想预测准一点，所以才有层出不穷的模型。
   用成千上万的数据进行预测，我想这是统计的原理。有充分多的数据才能够反映出更加准确的系统性质，简单的例子抛硬币，你抛10次和抛1000次得出的结论哪个更可信呢，那肯定是1000次了。
   预测呢其实就是从历史数据中用模型统计出系统的性质，这个性质是共性的，所以可以在共性的角度上预测未来，但预测肯定是有误差的，因为模型不能预测个性的东西。好的模型呢就是可以得到更多的共性，减少个性的东西，这样的预测结果当然就能更加接近实际了，所以模型越做越精细，一般回归当然可以做，但是效果就不一定足够好了。
   个人理解，如有错误还望见谅哈