如何快速地利用底层大数据的支持，让我们的数据化转型、精细化运营能够高频的迭代，这就需要我们的数据中台提供强有力的支持。



这里也提醒一点，当我们需要大规模的数据应用时 (搜索 / 推荐 /BI 报表...)，我们才需要构建数据中台。因为建设数据中台的投入大。

打个比方，当我一家人要吃饭，我自己买菜，在自己的厨房用普通的厨具自己做就好了，如果是富士康，几万几十万人吃饭，就需要建食材的加工配送中心 (类比数据中台)。本质上是“需求规模量级的变化，导致解决方案的质变”。

所以我们看到的，基本是大公司在建设数据中台。尽管你们可能现在不适合建设数据中台，但数据中台的思想大家都可以借鉴。

小结一下，当企业需要数据化转型、精细化运营，进而产生大规模数据应用需求的时候，就需要建设数据中台。