. clogit Y BS PS, group(GROU) nolog

Conditional (fixed-effects) logistic regression

                                                Number of obs     =         69
                                                LR chi2(2)        =      45.14
                                                Prob > chi2       =     0.0000
Log likelihood = -2.6962954                     Pseudo R2         =     0.8933

------------------------------------------------------------------------------
           Y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          BS |   .3336407    .217234     1.54   0.125    -.0921302    .7594115
          PS |   23.50303   15.08791     1.56   0.119    -6.068724    53.07479
------------------------------------------------------------------------------

. predict proba
(option pc1 assumed; probability of success given one success within group)
(69 missing values generated)