1# moonstone
应该剔除该变量，为什么留下它？

先谢谢kuangsir6 啦，但是感觉问题不是这样的，^_^

比如用SPSS自带的数据 Breast cancer survival.sav

以status作为因变量
age作为混杂变量，需要调整，进入第一层的BLOCK，方法：ENTER
需要筛选的变量为：lnpos histgrad er pr pathscat  ln_yesno time（具体变量解释原始数据里面有），进入第二层BLOCK，
分类变量设置：er pr pathscat  ln_yesno

完整语法：
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES  status
  /METHOD = ENTER age  /METHOD = BSTEP(LR) lnpos histgrad er pr pathscat  ln_yesno time
  /CONTRAST (er)=Indicator  /CONTRAST (pr)=Indicator  /CONTRAST (pathscat)=Indicator  /CONTRAST (ln_yesno)=Indicator
  /CRITERIA = PIN(.05) POUT(.10) ITERATE(20) CUT(.5) .

最后得出的结果：
Variables in the Equation
的最后几步的结果是：


从最后一步来看，pr(1)留在了方程，但是该变量的P值却为0.055，这是我的疑惑，这当然不是极端的情况，这里pr(1)是被设置的哑变量，与其他的哑变量在一起同进同出，但是很多情况下，最后留在方程里面的变量的P值都大于0.05，这不是我们想留它就留它，而是软件为什么会在最后一步自己把P大于0.05的变量留在方程啦，非常感谢能够解疑，先谢谢大家啦，^_^