人工智能应用的十大趋势-5

5.神经网络之间的互操作性

构建神经网络模型的最大挑战之一取决于选择正确的框架。开发人员和数据科学家必须从众多选项中选择合适的平台，包括TensorFlow，Caffe2，Apache MXNet，Microsoft Cognitive Toolkit和PyTorch。

在特定框架中训练和评估模型之后，很难将训练的模型移植到另一个框架。这是因为神经网络工具包之间缺乏互操作性。为了克服这一挑战，Facebook，微软和AWS合作开发了开放式神经网络交换，允许在各种框架中重用经过训练的神经网络模型。它将成为2019年该行业的关键技术。