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2010-04-16
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表4.8Eviews分析结果h
Dependent Variable: RE               
Method: Least Squares               
Date: 04/16/10   Time: 14:55               
Sample: 1985 2008               
Included observations: 24               
                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
M2        0.316468        0.498580        0.634740        0.5325
DEB        1.238726        0.548961        2.256494        0.0348
MX        -0.106484        0.272585        -0.390645        0.7000
                               
                               
R-squared        -0.435984            Mean dependent var        0.283775
Adjusted R-squared        -0.572744            S.D. dependent var        0.250745
S.E. of regression        0.314457            Akaike info criterion        0.640530
Sum squared resid        2.076549            Schwarz criterion        0.787787
Log likelihood        -4.686365            Durbin-Watson stat        1.440981
我对数据使用了对数,并建立了一阶差分模型。请问这是怎么回事啊?谢谢,在线等。
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2010-7-1 09:45:44
同学,你好啊!我也遇到R^2为负值的情况了,你解决这个问题了没?
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2010-7-1 10:24:40
楼上的童鞋是不是忘记设截距项了呢?因为如果没有截距项的话,就会出现R2为负的情况,那样做出来的模型也是没有意义的呢。

拟合优度指标定义为回归平方和RSS/总离差平方和TSS,这是根据等式SST=SSR+SSE,而这只有在MODEL有常数项的时候才成立,因为这个式子的成立需要条件: SUM(e-hat)=0,SUM(e_hat*X_t)=0,这几个式子就是我们平时说的"normal equations"。

其中SUM(e-hat)=0只有在有常数项的时候才成立,当没有常数项时,原来定义的SST=SSE+SSR不成立, ,R2的定义就变了,这时候SUM(Y平方)=SUM{(Y-Y_hat)平方}+SUM(Y_hat平方)

This is the new verson of SST=SSE+SSR


R2=SSR/SST=SUM(Y_hat)平方/SUM(Y 平方)

经常被叫做:Un-centered  R2
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2010-7-17 12:45:42
3# angeldaisyws 我是在回归后去除截距项及相关参数后,再做回归后出现的上述问题,难道回归后应该还要增加截距项?
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2010-7-17 12:50:11
2# macao1987 还没呢!
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2010-7-19 13:52:57
{:3_41:}e-views不是自动加截距的??
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