个人观点：
调整的R^2和R^2的值的评价，要根据你研究的目的确定。如果你做出来的模型主要是用于预测，调整的R^2和R^2的值为0.1就太低了，国际上一般标准在0.4左右；如果你做的模型主要是用于评价某一个因素或几个因素对某特定因素的影响，且回归系数的t检验也是显著的，那还勉强可以，但建议调整一下模型，尽量提高R^2和R^2的值，调整的R^2和R^2的值太低说明模型解释能力不好，有违建模的初衷。
调整的R^2和R^2的值过低，有以下三种可能：模型中的解释变量或控制变量没有选择好，没有抓住主变量；模型中可能存在异方差、多重共线和自相关等情况；模型的样本量不够。

自己先顶一下

好可怜

继续自己顶

如果横截面上的Obs比较多，R2为0.1是可以的，你同时报告一下模型的整体F值。没问题的。
这个在金融会计，0。1的R2很常见。