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2007-11-26
<p>请高手帮忙!R-squared这么小,但T值和f值都这么完美,原因是什么呢谢谢</p><p>    <br/>Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  <br/>    <br/>C 5.028943 0.771188 6.521033 0.0000<br/>LNKH 0.881556 0.185271 4.758195 0.0000<br/>LNLH -0.807510 0.193681 -4.169285 0.0000<br/>LNKF 0.678229 0.125985 5.383425 0.0000<br/>    <br/>R-squared 0.485279     Mean dependent var  12.94612<br/>Adjusted R-squared 0.476249     S.D. dependent var  1.071109<br/>S.E. of regression 0.775169     Akaike info criterion  2.351120<br/>Sum squared resid 102.7517     Schwarz criterion  2.423458<br/>Log likelihood -201.7230     F-statistic  53.73960<br/>Durbin-Watson stat 2.145186     Prob(F-statistic)  0.000000<br/>    <br/></p>

[此贴子已经被作者于2007-11-26 21:39:18编辑过]

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2007-11-26 21:59:00
如果从统计上来说,你的模型拟合的很好了啊,R2也不小,再说它也仅仅是参考作用,也没有一定要多少才好,刁老师说他做模型就很少看R2的,呵呵。别太care这个,如果想弄大,看能不能找找其他的解释变量。
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2007-11-27 10:57:00
如果是crossection data R等于0.5最好
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2007-11-28 22:11:00

R2已经不小了,25%以上即可勉强接受

况且R2的意义也不是特别大

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2007-11-28 23:12:00
很不错的R square
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2007-11-29 21:12:00
你觉得r平方小,就多增加一些解释变量;但是,要避免出现完全共线性
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