Random-effects tobit regression        Number of obs      =        106
Group variable: nian        Number of groups   =        3

Random effects u_i ~ Gaussian        Obs per group: min =        35
        avg =        35.3
        max =        36

        Wald chi2(7)       =        14.06
Log likelihood  = -22.843589        Prob > chi2        =        0.0501

               
tc       Coef.   Std. Err.      z        P>z     [95% Conf.        Interval]
               
scale    11.93397   6.155891     1.94        0.053    -.1313535        23.9993
income    -12.7002    6.69285    -1.90        0.058    -25.81795        .417543
edu    .3451829    .142897     2.42        0.016       .06511        .6252559
manage    .0682217   .0866916     0.79        0.431    -.1016907        .2381341
found   -.0947924   .0577339    -1.64        0.101    -.2079488        .0183639
owner    .0017009   .0708878     0.02        0.981    -.1372366        .1406383
time    .0566354   .0532543     1.06        0.288     -.047741        .1610119
_cons    .0870657    .164324     0.53        0.596    -.2350034        .4091348
               
/sigma_u    .0522386   .0385356     1.36        0.175    -.0232898        .1277669
/sigma_e    .2614444   .0198729    13.16        0.000     .2224941        .3003946
               
rho    .0383904   .0551897        .0010789        .3185508
               

Observation summary:         0  left-censored        observations
96     uncensored        observations
10 right-censored        observations


这是tobit回归的结果，好几个变量不显著？这是什么问题啊？这个回归结果合理吗？

同求解……谢谢，楼主明白了不？

同求，上面两位明白了没有啊