公交刷卡数据可以挖掘出写什么结果

9080

收藏 2010-04-20

才接触数据分析，很多东西不懂，麻烦大家给点建议
掌握表有
1、公交卡的购卡记录表
包含：购卡时间，购卡人，卡号

2、充值记录表
包含：充值时间，金额，充值pos机编号，卡号

3、交易记录表
包含：刷卡时间，余额，刷卡pos机编号，卡号

4、线路记录
包含：车牌号，线路号，pos机编号

目前我能够想到得就是：
1、刷卡的分布情况，既月，周，日，时内的分布情况
2、尝试查找换乘记录

大家有什么建议呢？如果需要其他辅助数据支撑，也可以提出来。
谢谢大家了！

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kuangsir6

2010-4-20 11:32:28

1# dyspider
看数据及变量，还有你想要什么，然后才可以回答你。

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dyspider

2010-4-20 11:37:10

数据就是前面提到的三张表

我想从这些数据里面找到，现在公交运行中存在什么问题，提出相应的建议。
比如线路设置不合理，换乘数量多，车辆调度等问题。
反正从里面挖掘的数据越多越好。

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dyspider

2010-4-20 12:31:55

表结构和数据实例

1、公交卡的购卡记录表
卡号销售时间身份证号
CARD_NO SELL_TIME ID_NO
4110000000006713 2003-10-20 10:11:53
2、充值记录表

卡号充值时间充值机器号码
CARD_NO SUPPLY_TIME OPCARD_NO
4110000000006713 2003-10-21 11:11 100022

3、交易记录表
卡号充值次数刷卡时间余额 pos机号码登记时间
CARD_NO SS_TIMES RIDING_TIME CARD_MONEY MACH_NO INS_TIME
4110000000006710 80 40266.62127 18.5 2333602 39935

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dyspider

2010-4-20 16:36:42

这个工作的其中一个目的就是在于，反映公交运行中存在的问题。

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michael811102

2010-4-20 18:28:41

要结合公交公司的实际运营情况而定，需要解决什么问题

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peng3409

2010-4-20 18:30:40

人均乘车成本
是否存在更优路线
读空调和非空调车的价格是否敏感
下车多的地方的特点：商业区、游乐场所
固定路线上下车的（可能是上班族）人群特征

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zschris

2010-4-20 21:01:22

数据挖掘工作围绕要解决的问题和目标开展，不过既然你提出这个的问题，我模拟当一会公交公司的领导或主管提出几点：
一、便民目标：
1、在人员比较集中的上下车的地方附近增设充值点，或比较现有充值点与上下车频繁站点作出充值点的补充。
2、统计车上各站间载客量增加车次。在载额量大的路线和站点做出调查，考虑是否有必须调整线路。
二、盈利目标
1、对持卡客户进行聚类，并抽查采集人口特征信息，可找到上班族、家庭主妇、学生等不同群体，推出不同的月卡等优惠，促进使用公交的次数。还可以与商户联合推送广告（主要途经商户的宣传）
2、通过活跃客户与静默客户分类分析，得出静默客户的特征，找到应对的营销政策，减少静默客户。

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dyspider

2010-4-21 09:57:15

老师们，辛苦了！
有几个问题，
1、只有上车时间，没有下车时间
2、上车下车地点也很难弄清
3、购卡人资料也仅限于姓名年龄

那我赶紧去增加资料了。。。
不过确实有点难度
谢谢拉！！

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proc_zhu

2010-5-9 10:25:18

希望对你有帮助

不知道你是哪里的公交，基于上海的公交而言，可以不用考虑非空调车，NND，上海的非空调车早就灭绝了。如果有非空调车，需要考虑进去

一、总体概述
现有：卡量、卡内余额、持卡客户数
全年新增：卡量、充值次数、充值金额、刷卡次数
平均（按日、月、季，可选）：卡均充值次数，卡均刷卡次数，每次充值金额

二、详细
刷卡公交线的地理分布，充值POS使用频率的地理分布。看是否有地理特点，过度集中；还有看刷卡、充值的时间上是否有集中情况（估计一般不会）
当卡内余额剩余多少时客户才去充值，每次充多少。对于每次充值金额不算很大但也不小的客户，可以考虑给出一些优惠，吸引这些客户增加充值金额，这样可以提高公交公司的现金量
看换乘情况，哪些线路关联度较高，适当调高发车频率
看能不能搞到投币或人工售票的销售金额，对比刷卡消费，看两者的发展趋势，是否呈现必然的替代性
对于那些既有刷卡又有人工售票的线路，看看人工售票的情况，看是否可以取消人工，减少公司的支出
对同一条线路的车，看POS刷卡频率，看是否在某一段时间或某几段时间内呈现较高或较低的频率，对于高频率段增加发车量，低频率段减少发车量

暂时想到就这些了，希望有帮助

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dyspider

2010-8-13 10:57:14

10# proc_zhu

非常感谢，前期一直出差，没有时间来看。回复晚了，实在对不住

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whtclement

2010-8-15 12:05:25

第三张表的登记时间是什么意思？
第一张表我们常叫做客户基础表，第二、三张表我们常叫做交易表，第四张表我们常叫做基础代码表
数据当然越多越好，比如能明确上车地点和下车地点所差站数的数据，比如上下车地点的，等等。
但即使数据不完善，也是能挖掘出一定规则的，中国的数据都是如此，你要有信心。
你还可以得到一定成果后，再向数据来源提出反馈，建议他们改造刷卡系统，以获取更多信息。

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whtclement

2010-8-15 12:10:18

第一个建议：从身份证号码中析出身份证办证地点和性别、年龄，然后使用时将身份证号码去
第二个建议：建立客户统一视图，以身份证号为索引，重新建立数据库，你就可以知道一人多卡等情况，从而明确挖掘的对象是客户的行为和偏好，否则，你在挖掘过程中就会迷失方向。
第三个建议：如果能够识别客户的行为模式和偏好，你就可以提出政策建议，比如大量客户的同一换乘行为，就可以建议调整线路；再如算出客户集中出行时间，可以改进车辆和人员调度；比较客户在正常一周内的出行行为，也可以改进车辆和人员调度；另外，在热门线路沿线，可以公交卡为支付手段，建立商业联盟。等等
第四个建议：估计是海量数据，建议使用服务器结构的专业数据挖掘工具，不要使用PC版的，否则你将被迫放弃大量有用信息。
能拿到这样的数据，真令人羡慕啊！

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whtclement

2010-8-15 12:12:13

原来“办/证”是敏感词，晕啊，我差点放弃了。

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Lanlin210

2010-8-15 21:17:06

路线上人整体人流量的情况、以及线路上各个站点的刷卡率等等。

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13006131678

2019-2-23 16:53:14

同学你好，我对你的这份公交卡的数据很感兴趣，不知道你是从哪里搞到的？因为我最近写毕业论文要用到这样的数据，如果你愿意的话我可以买你的这份数据。

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13006131678

2019-2-23 17:00:38

如果你也有意愿的话可以打我电话18810381687

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