MaxDEA Ultra 8 最新专业版可以计算高级模型，经过自己理论摸索与实践测算总结以下经验。
欢迎交流学习DEA模型以及应用，高级版要用来做专业的事，可私聊提供有偿测算！
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1.常见效率测算评价方向
（1）截面数据 效率测算：绿色经济效率、循环经济效率、生态效率、环境效率、能源效率、节能减排效率、上市公司财务效率、土地耕地利用效率、工业企业制造业运营效率、银行运营效率、绿色技术创新效率、区域创新效率、高校技术创新与成果转化效率等等
（2）效率分解：综合技术效率TC=纯技术效率PTC*规模效率EC、由CRS效率值与VRS效率值比值得出规模效率值
（3）面板数据 生产率测算：绿色全要素生产率GTFP、全局Malmquist生产率指数Luenberger生产率指标（GML）、共同前沿ML生产率指数（MML）、非凸性共同前沿MML、窗口Window模型
（4）Global Malmquist-Luenberger指数分解：GML=EC*TC、GML=PEC*SEC*TC、GML=PEC*SEC*PTC*STC
（5）共同前沿Meta-frontier Malmquist-Luenberger指数分解：MML=EC*BPC*TGRC、MML=TEC*BPC*PTCU*FCU
2.常用效率测算高级模型
（1）包含非期望产出的超效率
Super-SBM模型、调整SBM模型
（2）包含非期望产出的超效率
Super-EBM模型（CCR+SBM模型）、基于调整Pearson相关系数的EBM模型
（2）
方向距离函数模型DDF+自定义不同的方向向量
（3）加权加性距离、
方向SBM模型（方向距离函数DDF+SBM模型）
（4）极差调整RAM模型、边界值调整BAM模型
（5）
非径向方向距离函数模型NDDF+自定义不同的方向向量
（6）
网络SBM模型、网络EBM模型、两阶段DEA模型、整数DEA模型
（7）动态网络DEA模型、
窗口DEA模型、并行DEA模型
（8）
交叉效率cross efficiency模型、共同权重common weight模型
（9）
博弈交叉效率game cross efficiency模型、纳什均衡解、压他型最优解
（10）Bootstrap模拟、Malmquist模型、Luenberger模型、
Malmquist-Luenberger模型
3.常用模型的MaxDEA高级版软件操作
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