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1397 3
2020-03-11
有懂决策树的大神么  ,小弟使用rpart,为什么总是提示我error:it is not a tree ,it is root ,百思不得其解。。数据集是这样的:
   第一次尝试:我用的数据集,包含连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ;行车公里数100km、300km、500km······;也有离散数据如性别:男女 、地区:广东湖南湖北···· ,然后使用rpart(gb~.,data=newdf,method="class", parms=list(split="information")) ,其中gb为“是或否”。。。结果报错it is not a tree ,it is root。

   第二次尝试:我把连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ;行车公里数100km、300km、500km······离散化,换成区间,如年龄18-20;21-23;24-26····  公里数100-150km;160-200km······使用原代码,依旧报错it is not a tree ,it is root。

   第三次尝试:依旧用数据集,包含连续型数据如年龄18、19、30、35、36······ ;行车公里数100km、300km、500km······;也有离散数据如性别:男女 、地区:广东湖南湖北···· ,然后使用rpart(gb~.,data=newdf),还是报错it is not a tree ,it is root。

实在找不到原因。。
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2020-3-12 17:42:34
没人回答吗  真是乐了狗了    同样的数据结果   同样的语句  例子能跑   我的就不行  总是提示not tree  just root   画图也是一个根  试了一天了  有大神帮忙看看吗
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2020-3-14 12:31:11
也许问题在因变量,被其他自变量完美预测。
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2020-3-14 13:46:47
rosenbloog 发表于 2020-3-14 12:31
也许问题在因变量,被其他自变量完美预测。
应该是int。chr。这种才行。我都用了factor。可能吧。还在钻研
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