之前看过一些免费的数据开放平台，比如Tushare，easydata，opendatatool，但这些工具，后面要么不开源了，要么不维护了。对于我们这些学生党来说，一方面需要用数据，一方面也要学习编程技术。所以，找一个完全开源和免费的数据才是王道。

昨天，偶遇某博，聊到数据的事情，提到一个新的开源项目DTShare，起初没太在意，回到家后一看，里面眼前一亮的赶脚，全部是代码啊～～

先上地址：

官网：http://dt-share.com
Github: https://github.com/DTShare/dtshare


且等我慢慢道来

1、先说官网
打开官网，一种小清新的感觉扑屏而来，这是我喜欢的风格，因为是也是通过开源、开源、开源来的，用的是Gitbook。
网站一句话很显眼：DT时代的数据共享，想必DTShare的名字就是这个由来吧？




从内容角度，对于我这个新手来说，还有有不少帮助，不仅有安装和升级说明，还有pandas的学习手册，这个是加分项啊！！！

另外，数据也非常清晰，包括股票、指数、基金、期货等数据，非常全面。

再看了一下作者简介，有点要笑喷了，太他博的实在，什么实话都说了，也不枉博士学历了。

2、Github

从描述来说，还是比较简洁的，有过程说明有用列讲解，所以看起来还非常像一个专业的开源项目：



3、数据内容

可以看到，基本上覆盖了金融工程投研所需要的所有数据。一番惊喜之后，我要开始安装使用了：

pip install dtshare

导入包，调取数据：

import dtshare as dt

df = dt.get_tick_data('000001')

print(df)

打印数据：

           date    open   close    high     low    volume    code
0    2017-07-27  13.241  13.241  13.330  13.142  336120.0  600000
1    2017-07-28  13.231  13.330  13.350  13.162  249549.0  600000
2    2017-07-31  13.310  13.221  13.379  13.172  450830.0  600000
3    2017-08-01  13.280  13.290  13.350  13.182  641980.0  600000
4    2017-08-02  13.300  13.300  13.459  13.251  616441.0  600000
..          ...     ...     ...     ...     ...       ...     ...
635  2020-03-09  11.000  10.780  11.000  10.750  594952.0  600000
636  2020-03-10  10.710  10.870  10.960  10.700  447617.0  600000
637  2020-03-11  10.930  10.770  10.930  10.770  316888.0  600000
638  2020-03-12  10.750  10.640  10.750  10.610  326324.0  600000
639  2020-03-13  10.400  10.700  10.730  10.280  574571.0  600000

[640 rows x 7 columns]

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