是不是因为两者的交互作用导致的显著

谢谢你，不过我放弃这个分组了

在线论文的艰难，我理解。

这种情况可能有多种原因：

1. 数据分布：全样本中的效应可能被不同产权性质的群体的效应所掩盖。当分别对国企和非国企进行分析时，每个组内的效应可能太小或太接近，以至于无法在统计上达到显著水平。

2. 样本量与异质性：如果国企和非国企的样本数量相差很大，或者它们内部的异质性很高，这可能导致分组检验的功率不足，从而不显著。

3. 外部因素影响：可能存在一些未考虑的变量或外部因素，这些因素在不同产权性质的企业间产生不同的影响，使得全样本的显著性仅仅是由这些共同的影响造成的，而单独看每个组则无法观察到这种效应。

4. 模型设定问题：你所使用的统计模型可能不完全适合数据特性。例如，可能存在交互项或非线性关系，这需要在模型中进行适当的调整才能更准确地捕捉产权性质对结果变量的影响。

从经济学角度来说，这可能意味着国企和非国企之间的差异在你研究的问题上并不明显，或者这种差异受到其他更重要的经济因素的掩盖。为了进一步探究，你可以考虑增加样本量、收集更多详细信息以提高模型精度，或者探索可能的混杂因素。

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