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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2010-05-04
我在做一个论文,选用了三十来个指标,想用sas软件做logistic回归,但是这些指标里面存在着多重共线性问题,开始我打算用因子分析浓缩指标,但是做了KMO和barttle球形检验,发现不适合做因子分析。所以我想改用逐步回归法也就是sas中的stepwise,做显著性检验,把不显著的指标剔除。但是我现在掌握的是线性模型逐步回归法,怎么把logistic模型和stepwise结合起来使用?我简单的把二者结合起来使用,结果只显示线性模型逐步回归的结果。请高人指教,给一个过程步语句就ok。在此感谢各位高人,谢谢!
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2010-5-4 21:19:41
不懂!!!!!!!
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2010-5-4 21:19:55
呵呵,言重了。
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2010-5-4 21:22:53
不懂     。。。。。
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2010-5-4 21:34:17
logistic 本来也有 stepwise回归的
给你一个建立logistic回归模型的策略吧
你是想想
1.对每一个变量做一个单因素分析
2.对性质相近的变量进行部分多因素分析,探讨一下因素纳入模型的适宜尺度吧,及必要的自变量的变换
3.单变量分析和相关自变量分析的基础上,设置P,以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选
4.多因素分析基础上考虑有没有纳入变量的交互作用
5.专业有意义的但是模型没有纳入的变量进行分析,找出原因
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2010-5-4 21:59:10
proc logistic data=a;
      model y=x1 x2 x3
                   / selection=stepwise
                     slentry=0.3
                     slstay=0.35
                     details
                     lackfit;
   run;
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