1、工具变量法使用原因：存在内生变量
       2、工具变量法满足条件：（1）相关性，工具变量与内生解释变量相关；（2）外生性，工具变量与扰动项不相关。
       3、基本回归代码：y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+e
                                  其中x1位内生变量，其工具变量为z1、z2.
                                stata:.ivregress 2sls y x2 x3 (x1=z1 z2), r first
      4、过度识别检验：.estat overid
      5、弱工具变量检验：.estat firststage
                                  要求F值大于10，则不存在弱工具变量问题
      6、内生性检验：实际应用中存在问题，一般不汇报
                     （1）同方差：.quietly reg y x1 x2 x3
                                          .estimate store OLS
                                          .quietly ivregress 2sls y x2 x3 (x1=z1 z2)
                                          .estimate store iv
                                          .hausman iv ols, constant sigmamore
                      （2）异方差：DWH检验
                                          .estat endogenous
     7、GMM估计（异方差情况下比2SLS更有效）
                             .ivregress gmm y x2 x3 (x1=z1 z2)