SVAR模型用A B矩阵估计出来的结果怎么看呢？都是什么含义 哪个是哪个的系数啊 为什么要这么弄呢？怎么看 谢谢
SVAR模型用A B矩阵估计出来的结果怎么看呢？都是什么含义 哪个是哪个的系数啊 为什么要这么弄呢？怎么看 谢谢
                                               
Model: Ae = Bu where E[uu']=I                                               
Restriction Type: short-run pattern matrix                                               
A =                                                
1        0        0        0        0        0       
C(1)        1        0        0        0        0       
C(2)        C(6)        1        0        0        0       
C(3)        C(7)        C(10)        1        0        0       
C(4)        C(8)        C(11)        C(13)        1        0       
C(5)        C(9)        C(12)        C(14)        C(15)        1       
B =                                                
C(16)        0        0        0        0        0       
0        C(17)        0        0        0        0       
0        0        C(18)        0        0        0       
0        0        0        C(19)        0        0       
0        0        0        0        C(20)        0       
0        0        0        0        0        C(21)       
                                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.                 
                                               
C(1)        -0.562845         0.156117        -3.605272         0.0003               
C(2)        -2.678618         0.565248        -4.738835         0.0000               
C(3)         0.167219         0.066141         2.528239         0.0115               
C(4)         5.668420         2.974202         1.905862         0.0567               
C(5)         0.594456         0.159245         3.732954         0.0002               
C(6)         3.967955         0.552159         7.186253         0.0000               
C(7)        -0.021128         0.080603        -0.262129         0.7932               
C(8)        -1.915032         3.294638        -0.581257         0.5611               
C(9)        -0.140701         0.167540        -0.839806         0.4010               
C(10)        -0.015204         0.016156        -0.941063         0.3467               
C(11)        -2.151999         0.669278        -3.215403         0.0013               
C(12)        -0.087360         0.039245        -2.226009         0.0260               
C(13)         11.56806         7.454174         1.551890         0.1207               
C(14)        -0.795724         0.391783        -2.031030         0.0423               
C(15)         0.039403         0.009232         4.267910         0.0000               
C(16)         0.007819         0.001009         7.745967         0.0000               
C(17)         0.006686         0.000863         7.745967         0.0000               
C(18)         0.020221         0.002611         7.745967         0.0000               
C(19)         0.001789         0.000231         7.745967         0.0000               
C(20)         0.073057         0.009432         7.745967         0.0000               
C(21)         0.003694         0.000477         7.745967         0.0000               
                                               
Log likelihood          593.6875                                       
                                               
Estimated A matrix:                                               
1.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
-0.562845         1.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
-2.678618         3.967955         1.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.167219        -0.021128        -0.015204         1.000000         0.000000         0.000000       
5.668420        -1.915032        -2.151999         11.56806         1.000000         0.000000       
0.594456        -0.140701        -0.087360        -0.795724         0.039403         1.000000       
Estimated B matrix:                                               
0.007819         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.006686         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.020221         0.000000         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.001789         0.000000         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.073057         0.000000       
0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000         0.003694