你的问题涉及到Stata软件中xtreg命令的使用以及cluster选项的理解,在面板数据模型中进行固定效应估计时如何正确指定集群(clustering)标准误。
你最初的命令`xtreg ln家庭教育支出 第三产业增加值指数 居民消费价格指数 地区生产总值指数 ln国内专利申请受理量, fe vce(cluster provcd18)`试图在省级层面(由变量provcd18表示)进行集群稳健的标准误估计。但是,Stata报错“panels are not nested within clusters”,意味着指定的cluster变量并没有按panel变量进行嵌套。在面板数据中,每个个体(如省份)应该只属于一个cluster。
添加`nonest`选项是告诉Stata不要显示每次迭代的估计结果,这通常用于模型收敛过程中。然而,它不会改变命令的基本功能—即你仍然要求Stata基于provcd18进行集群标准误的计算。因此,在解决了原始数据结构问题后(确保每个省份的数据都正确地归属于唯一的provcd18值),`nonest`选项仅影响输出显示,而不影响模型估计或cluster robust SEs的计算。
如果最初错误是因为数据组织问题导致的话,你应该首先检查并修正数据,以确保集群变量和面板标识符之间的一致性。一旦数据结构正确,不需要`nonest`也可以成功执行命令,并得到正确的结果。
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