正态分布又称高斯分布,是一种最重要的连续型分布。它是以均数为中心呈对称的钟型分布。早在1733年A. de Moivre首先提出这种分布的方程,他以此作为二项分布的极限形式。至19世纪初期,德国数学家C. F. Gauss与法国数学家P.S.de Laplace分别加以发展,用于研究观察误差的分布,但他们过分强调一切自然现象均服从正态分布。经半世纪之后K.Pearson论证,正态分布只是自然现象分布的一种形式。然而正态分布仍不失其重要意义。在医学科研中应用很广,也是许多统计方法建立的基础。偏态分布:偏离对称的变量值的频数分布。呈偏态分布的资料,有些可通过变量代换变为正态。
其原理其实主要是中心极限定理。一般有两种处理方法:非参数检验或对数据作变换使其接近正态分布.当样本含量较小时,由于非参数检验方法的检验功效较低,因此对数据作变换使其接近正态分布常常是较好的方法.