回归方程如果等式左右两边用log的话,变量的系数是弹性. 但是如果现在变量有滞后一期,或者变量是和虚拟变量相乘,那么它的弹性应该如何计算呢?

举例:

ln(wage)=b1+b2*ln(education)+b3*ln(exper)+b4*ln(exper的滞后一期)+e

我知道正常情况下,b2是反映educarion的弹性,但是如果现在要求exper的弹性,应该如何计算呢?上面式子里面包含exper的当期和滞后一期.

而且如果

ln(wage)=b1+b2*ln(education)+b3*ln(exper)+b4*ln(exper的滞后一期)+b5*female+b6*ln(education*female)+e, 其中female是虚拟变量,这个时候求eudcation 的弹性该如何计算呢?式子里面education的系数分别为b2和b6.

再如果:

ln(wage)=b1+b2*ln(education)+b3*ln(exper)+b4*ln(exper*education)+e,这种情况下,exper的弹性如何计算?

(上面3个回归式子都是假想,我只是用来举例,如何求弹性的.)

谢谢大家!!

呵呵,第一次操作,我不知道最佳答案只能有一个,但是我也完全喜欢这个答案.也跟着学习了.谢谢大侠的帮助!

ln(wage)=b1+b2*ln(education)+b3*ln(exper)+b4*ln(exper的滞后一期)+e中exper的弹性就是b3，不用考虑b4，
ln(wage)=b1+b2*ln(education)+b3*ln(exper)+b4*ln(exper的滞后一期)+b5*female+b6*ln(education*female)+e中eudcation 的弹性就是b2，而虚拟变量只是对变量eudcation进行了分类，这个式子虚拟变量本身就定义错了，female应该改为sex。定义sex=0为男性，=1为女性。则b6的意义是女性受教育的工资弹性，而b2是整个群体（包括男性和女性）受教育的工作弹性。我的理解就是这，lz可以参考参考