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2020-04-05
用广义DID模型做政策分析,现在有因变量transaction(成交量),自变量regcapital(注册资金)及6个虚拟变量time(=1表示政策公布后),soe(=1表示国企),listed(=1表示上市公司),vc(=1表示风投),private(=1表示私企)

回归方程为transaction = regcapital*time + soe*time + listed*time +…

请问大家regcapital*time以及虚拟交互项比如soe*time应该怎么解释呢?后者能解释为国企受政策影响后比其他企业多多少成交量吗?
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2022-2-12 22:41:04
rgcapitael*time这个交乘项系数应该就是政策对成交量的净影响,rgcapitael是连续变量,用来代替政策实施范围这个虚拟变量,后面虚拟交互项感觉表示的就是公司性质对成交量的影响。
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2022-2-13 12:45:17
或者后面虚拟交互项改成regcapital*time*soe + regcapital*listed*time……,凑成一个异质性广义did,系数就是这类公司的影响。
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