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2010-05-14
本人建立了一个多元回归方程,发现要研究的变量t检验不显著,将被剔除
如果把它剔除,就没有意义了,可否把它保留在方程中啊?
它对别的变量的影响较小,对R2的影响也较小
回归结果如下图


像这种情况可不可以保留X1,有没有意义啊
论文中,希望高手帮忙解答!!!
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2010-5-14 18:31:14
这是一个多重共线性的情况,LNX1可以不要。
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2010-5-14 18:33:55
要保留
只要在专业上认可有意义的就可以
有些时候模型只是对你现在的数据的一个分析
本身就是一个估计
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2010-5-14 18:35:28
x1保留没有意义,既不显著,也不增加R2。如果理论上应该显著的话,你看看你的数据是不是有奇异值。因为OLS特别偏好奇异值。你可以用STATA中的rreg,qreg,或(regress,robust)来试试看有无outlier.
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2010-5-14 18:37:02
不需要保留
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2010-5-14 18:43:59
你应该检验你的模型是否存在异方差、序列相关、多重共线等。如果有,就不能直接OLS。可以迭代2阶差分法那些试试。如果仍然不显著,检查数据有没问题,解释变量不能随便去掉,关键看是否符合经济意义。
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