楼主要说的是自变量吗？多元回归的多元指的是多个自变量，不是多个因变量。

满足六个古典假设即可……

2# 冬日的碧雪 多个自变量。对不起，打错了。

3# yuanguoxin0809 理论假设我只找到了非常笼统的说法。详细的解释没找到。其中1个假设就是要求 无共线性，即自变量X之间相互独立。满足这个前提才可以应用多元回归的吧。是吗？

好久没碰计量了....不知道回答的是否准确...

多元回归模型的假设有7个...
假设1：回归模型是参数线性的，且是正确设定的
假设2：自变量X与扰动项u不相关
假设3：误差项均值为0
假设4：同方差假定（如var(u)=r^2）..我打不出那个希腊字母||||||
假设5：误差项u无自相关
假设6：X之间不存在完全共线性
假设7：随机误差项u服从均值为零，方差为r^2的正态分布

楼主说的应该是第六个假设，这也是多元和双变量模型不同的一个假设
主要是强调各个自变量X之间不存在完全的共线性（比如X1不能是X2的线性函数）
现实生活中，完全共线性很少见，高度的共线性和近似完全共线性同样也会影响到模型的正确性

但能不能说满足这个前提就可以成立...
我的理解是...模型能不能成立还是看变量间是不是真实的存在着经济关系，而不满足这些假设会导致模型的设定误差

不过我不确定我说的对不对....因为计量好久没碰了都忘记了....
同样等待牛人的解答...