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6311 8
2020-04-12
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感恩大家,最近再学校调节和中介效应,不过一般都是截面数据,也看到知网的面板数据,不过总感觉有疑问,因为面板数据正常的需要选择不同的模型,比如混合,固定,随机效应等,然后才能回归,而如果涉及到中介或者调节,是否需要分阶段来进行。

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Sea.Zeng 查看完整内容

这个不需要文献依据,把固定效应和随机效应估计量去推导一遍就知道了。如果知道固定效应和随机效应的推导,就应该明白,在随机效应模型能用时,固定效应模型得到的估计量同样也是一致的;但是当只能用固定效应模型时,随机效应模型得到的估计量是不一致的。谨慎起见,当然是应该选用固定效应模型!
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2020-4-12 19:41:44
ymizhao 发表于 2020-4-16 09:33
我看了B站一个视频,基本上没有提到其他筛选,貌似时直接采用固定效应模型进行的,感谢您的回答,不知道您 ...
这个不需要文献依据,把固定效应和随机效应估计量去推导一遍就知道了。如果知道固定效应和随机效应的推导,就应该明白,在随机效应模型能用时,固定效应模型得到的估计量同样也是一致的;但是当只能用固定效应模型时,随机效应模型得到的估计量是不一致的。谨慎起见,当然是应该选用固定效应模型!
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2020-4-13 01:39:27
我想不需要分阶段。
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2020-4-13 09:08:48
caozhaowen 发表于 2020-4-13 01:39
我想不需要分阶段。
我的意思 是不是 需要首先 通过F检验或者H检验筛选 适合面板数据的回顾模型,然后再加入交叉项等,您提到的不需要,是指直接进行哪种回归,或者命令,或者有没有出处,感恩。
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2020-4-15 14:59:20
ymizhao 发表于 2020-4-13 09:08
我的意思 是不是 需要首先 通过F检验或者H检验筛选 适合面板数据的回顾模型,然后再加入交叉项等,您提到 ...
混合回归和随机效应的理论意义大于实际意义,在现有的研究中并不多。这是因为,混合回归和随机效应所依据的假设比固定效应强得多,基本上很难遇到适合用混合回归和随机效应的情况。因此,一般情况下可以直接采用固定效应。
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2020-4-16 09:33:10
Sea.Zeng 发表于 2020-4-15 14:59
混合回归和随机效应的理论意义大于实际意义,在现有的研究中并不多。这是因为,混合回归和随机效应所依据 ...
我看了B站一个视频,基本上没有提到其他筛选,貌似时直接采用固定效应模型进行的,感谢您的回答,不知道您能不能提高一个比如比较重要的文献依据,不管是国内的学者,还是国外学者的文献,这样如果我选择了这样的作法,至少心理稍稍有些踏实,再次感谢啊。
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